Gen AI ที่หลายธุรกิจได้นำมาใช้ โดยเฉพาะ Conversational AI หรือ AI สนทนา ซึ่งผู้ประกอบการควiจะพิจารณาการใช้อย่างละเอียด และต้นทุนตค่าใช้จ่ายจะอยู่ที่เท่าไร ไปดูกัน
ปัจจุบัน องค์กรที่ทำงานด้านการตลาด การขาย และบริการลูกค้ามากกว่า 40% ได้เริ่มนำ Gen AI เช่น AI เชิงสนทนา ซึ่งได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากมีความสามารถในการเชื่อมโยงการสื่อสารระหว่างธุรกิจและลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม ผู้นำธุรกิจหลายคนยังคงลังเลเกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้นใช้ AI เนื่องจากยังไม่แน่ใจว่าจะเลือกใช้โมเดลใดที่เหมาะสม และกังวลว่าจะใช้เงินมากเกินไปกับเทคโนโลยีที่ยังไม่คุ้นเคย
แม้ว่าบริษัทต่าง ๆ สามารถเลือกซื้อเครื่องมือ AI เชิงสนทนาสำเร็จรูปมาใช้ได้ แต่ถ้ามองว่า AI เป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ การสร้างเครื่องมือ AI ขึ้นเองภายในองค์กรอาจเป็นทางเลือกที่คุ้มค่า เพื่อช่วยให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น มีการศึกษาและเปรียบเทียบผู้ให้บริการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง GPT-4o ของ OpenAI และ Llama 3 ของ Meta ซึ่งเป็นตัวเลือกหลักที่ธุรกิจนิยมใช้ เพื่อให้คุณเข้าใจต้นทุนและประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น
การคำนวณต้นทุนการสร้าง AI เชิงสนทนาแบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก
1. ต้นทุนค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการพัฒนาและเตรียม AI ให้พร้อมใช้งาน ซึ่งรวมถึงการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างพื้นฐาน
2. ต้นทุนการประมวลผล ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นในการดำเนินการสนทนาแต่ละครั้งเมื่อ AI ถูกใช้งาน
สำหรับต้นทุนการตั้งค่า โมเดลแบบสำเร็จรูปเช่น GPT-4o จะมีขั้นตอนการตั้งค่าที่ง่ายและรวดเร็ว เหมาะกับธุรกิจที่ต้องการใช้งานทันที ในขณะที่ Llama 3 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์ส อาจต้องใช้เวลาและการตั้งค่ามากกว่า แต่ในระยะยาวจะให้ความคุ้มค่าด้านต้นทุนมากกว่า โดยเฉพาะหากธุรกิจของคุณมีปริมาณการสนทนาที่สูง
การเปรียบเทียบต้นทุนการประมวลผล
ต้นทุนการประมวลผลของ LLM ขึ้นอยู่กับ “โทเค็น” ซึ่งเป็นหน่วยข้อความที่ AI ใช้ในการประมวลผล ตัวอย่างเช่น การสนทนาปกติระหว่าง AI กับมนุษย์ โดยเฉลี่ยจะใช้โทเค็นประมาณ 30,390 หน่วย ในกรณีของ GPT-4o ต้นทุนต่อ 1,000 โทเค็นอยู่ที่ 0.005 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 0.015 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต ทำให้ต้นทุนต่อการสนทนาประมาณ 0.16 ดอลลาร์
ในขณะที่ Llama 3 มีต้นทุนที่ต่ำกว่า โดยมีค่าใช้จ่ายต่อการสนทนาอยู่ที่ประมาณ 0.08 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่า GPT-4o เกือบครึ่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Llama 3 จะต้องนำมาพิจารณาด้วย
สำหรับธุรกิจที่ต้องการควบคุม AI อย่างเต็มที่ และวางแผนที่จะใช้ AI เชิงสนทนาเป็นส่วนสำคัญของบริการ การลงทุนในการสร้าง AI ภายในองค์กรอาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสม แต่ถ้า AI เป็นเพียงเครื่องมือเสริม การเลือกใช้ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปอาจช่วยประหยัดทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายมากกว่า
ไม่ว่าคุณจะเลือกเส้นทางใด การผสาน AI เชิงสนทนากับธุรกิจสามารถสร้างประโยชน์ได้มาก หากเลือกวิธีการที่สอดคล้องกับเป้าหมายและความต้องการของคุณ
https://venturebeat.com/ai/what-does-it-cost-to-build-a-conversational-ai/
https://thejournalistclub.com/openai-o1-chatgpt-mpressions-2024/
