ทีม xAI ของ อีลอน มัสก์ พัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ได้อย่างน่าประหลาดใจ สามารถตั้งค่า GPU AI H200 จำนวน 100,000 ตัว ซึ่งปกติแล้ว จะใช้เวลา 4 ปีภายใน 19 วัน
เจนเซน หวง ซีอีโอ ของ NVIDIA ผู้ผลิตชิปกราฟฟิกเกม AI และ การประมวลข้อมูลขนาดใหญ่ อ้างว่ากระบวนการเดียวกันนี้ โดยปกติแล้ว จะใช้เวลาดำเนินการนาน ถึง 4 ปี ทำให้เขาเรียก อีลอน มัสก์ ว่า “มนุษย์เหนือมนุษย์” หรือ Superhuman
เจนเซ่น หวง ยังระบุด้วย ว่า NVIDIA มีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้ด้วยการเสนอ ความเชี่ยวชาญด้านเครือข่าย ให้กับ xAI เนื่องจากอุปกรณ์ของ NVIDIA มีความซับซ้อนเมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลดั้งเดิม
เมื่อต้นปีนี้ อีลอน มัสก์ เจ้าของบริษัท Tesla ประกาศว่า xAI ได้เริ่มฝึกอบรม Grok AI ด้วย คลัสเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) NVIDIA H100 ระบายความร้อนด้วยของเหลว 100,000 หน่วยที่เชื่อมต่อด้วย RDMA เพียงตัวเดียว คลัสเตอร์ดังกล่าว อาจทำให้แชทบอท Grok AI ของ X กลายเป็น “AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลกในทุก ๆ ด้าน” ภายใน สิ้นปีนี้
และ ตอนนี้ วิสัยทัศน์ของมหาเศรษฐีรายนี้ดูเหมือนจะกลายเป็นจริงแล้ว เมื่อไม่นานนี้ ขณะพูดคุย กับเจ้าของ Tesla ในซิลิคอนวัลเลย์เกี่ยวกับ X ซีอีโอของ NVIDIA เจนเซน หวง ชื่นชมความพยายามของอีลอน มัสก์ หลังจากจัดตั้งซูเปอร์คลัสเตอร์ที่มี GPU H200 Blackwell จำนวน 100,000 ตัวใน 19 วัน เพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ xAI
เจนเซน หวง อธิบายด้วยว่า การตั้งค่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ของ xAI เป็นงานที่น่าเบื่อ และ เป็นสิ่งท้าทายมาก จะต้องใช้ ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญ โดยทั่วไปแล้ว การเปลี่ยนโครงการ จากขั้นตอนแนวคิด ไปสู่ผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย อาจใช้เวลานาน ถึง 4 ปี ซึ่ง อิลอน มัสก์ สามารถทำได้ สำเร็จภายใน 19 วัน
โดยเขา ได้แบ่งเวลาที่สำคัญออกเป็น 3 ปีสำหรับการวางแผน และ 1 ปี สำหรับการจัดส่งอุปกรณ์ การติดตั้ง และ การทำให้โครงการทั้งหมด ดำเนินไปได้
“เท่าที่ผมรู้ มีเพียงคนเดียวในโลกเท่านั้นที่ทำแบบนั้นได้ อีลอน มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในเรื่องวิศวกรรม การก่อสร้าง ระบบขนาดใหญ่ และ การจัดสรรทรัพยากร มันเป็นเรื่องที่เหลือเชื่อจริงๆ” เจนเซน หวง กล่าว
กระบวนการนี้ รวมถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งติดตั้งระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และ พลังงานอย่างครบครัน เพื่อรองรับส่วนประกอบที่ล้ำสมัย รวมถึง GPU จำนวน 200,000 ตัว
เจนเซน หวง กล่าวด้วยว่า ด้วยว่าทีมงานของเขาทำงาน ร่วมกับ xAI อย่างใกล้ชิด ตลอดโครงการนี้ ไม่ว่าจะเป็นด้านวิศวกรรม เครือข่าย โครงสร้างพื้นฐาน และ ซอฟต์แวร์ เขายอมรับว่า อุปกรณ์ของ NVIDIA ค่อนข้างซับซ้อน ทำให้กระบวนการเครือข่ายมีความซับซ้อนเล็กน้อย เมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม
https://thejournalistclub.com/ai-sexbot-industry-start-questions-risks/
